==[201604]Java8实战(陆明刚 劳佳 译)==

第一部分 基础知识

第 1 章 为什么要关心 Java 8

1.1 Java 怎么还在变

1.1.1 Java 在编程语言生态系统中的位置

1.1.2 流处理

1.1.3 用行为参数化把代码传递给方法

1.1.4 并行与共享的可变数据

1.1.5 Java 需要演变

1.2 Java 中的函数

1.2.1 方法和 Lambda 作为一等公民

1.2.2 传递代码：一个例子

1.2.3 从传递方法到 Lambda

1.3 流

1.4 默认方法

1.5 来自函数式编程的其他好思想

1.6 小结

第 2 章 通过行为参数化传递代码

2.1 应对不断变化的需求

2.1.1 初试牛刀：筛选绿苹果

2.1.2 再展身手：把颜色作为参数

2.1.3 第三次尝试：对你能想到的每个属性做筛选

2.2 行为参数化

2.3 对付啰嗦

2.3.1 匿名类

2.3.2 第五次尝试：使用匿名类

2.3.3 第六次尝试：使用 Lambda 表达式

2.3.4 第七次尝试：将 List 类型抽象化

2.4 真实的例子

2.4.1 用 Comparator 来排序

2.4.2 用 Runnable 执行代码块

2.4.3 GUI 事件处理

2.5 小结

第 3 章 Lambda 表达式

3.1 Lambda 管中窥豹

3.2 在哪里以及如何使用 Lambda

3.2.1 函数式接口

3.2.2 函数描述符

3.3 把 Lambda 付诸实践：环绕执行模式

3.3.1 第 1 步：记得行为参数化

3.3.2 第 2 步：使用函数式接口来传递行为

3.3.3 第 3 步：执行一个行为

3.3.4 第 4 步：传递 Lambda

3.4 使用函数式接口

3.4.1 Predicate

3.4.2 Consumer

3.4.3 Function

3.5 类型检查、类型推断以及限制

3.5.1 类型检查

3.5.2 同样的 Lambda，不同的函数式接口

3.5.3 类型推断

3.5.4 使用局部变量

3.6 方法引用

3.6.1 管中窥豹

3.6.2 构造函数引用

3.7 Lambda 和方法引用实战

3.7.1 第 1 步：传递代码

3.7.2 第 2 步：使用匿名类

3.7.3 第 3 步：使用 Lambda 表达式

3.7.4 第 4 步：使用方法引用

3.8 复合 Lambda 表达式的有用方法

3.8.1 比较器复合

3.8.2 谓词复合

3.8.3 函数复合

3.9 数学中的类似思想

3.9.1 积分

3.9.2 与 Java 8 的 Lambda 联系起来

3.10 小结

第二部分 函数式数据处理

第 4 章 引入流

4.1 流是什么

4.2 流简介

4.3 流与集合

4.3.1 只能遍历一次

4.3.2 外部迭代与内部迭代

4.4 流操作

4.4.1 中间操作

4.4.2 终端操作

4.4.3 使用流

4.5 小结

第 5 章 使用流

5.1 筛选和切片

5.1.1 用谓词筛选

5.1.2 筛选各异的元素

5.1.3 截短流

5.1.4 跳过元素

5.2 映射

5.2.1 对流中每一个元素应用函数

5.2.2 流的扁平化

5.3 查找和匹配

5.3.1 检查谓词是否至少匹配一个元素

5.3.2 检查谓词是否匹配所有元素

5.3.3 查找元素

5.3.4 查找第一个元素

5.4 归约

5.4.1 元素求和

5.4.2 最大值和最小值

5.5 付诸实践

5.5.1 领域：交易员和交易

5.5.2 解答

5.6 数值流

5.6.1 原始类型流特化

5.6.2 数值范围

5.6.3 数值流应用：勾股数

5.7 构建流

5.7.1 由值创建流

5.7.2 由数组创建流

5.7.3 由文件生成流

5.7.4 由函数生成流：创建无限流

5.8 小结

第 6 章 用流收集数据

6.1 收集器简介

6.1.1 收集器用作高级归约

6.1.2 预定义收集器

6.2 归约和汇总

6.2.1 查找流中的最大值和最小值

6.2.2 汇总

6.2.3 连接字符串

6.2.4 广义的归约汇总

6.3 分组

6.3.1 多级分组

6.3.2 按子组收集数据

6.4 分区

6.4.1 分区的优势

6.4.2 将数字按质数和非质数分区

6.5 收集器接口

6.5.1 理解 Collector 接口声明的方法

6.5.2 全部融合到一起

6.6 开发你自己的收集器以获得更好的性能

6.6.1 仅用质数做除数

6.6.2 比较收集器的性能

6.7 小结

第 7 章 并行数据处理与性能

7.1 并行流

7.1.1 将顺序流转换为并行流

7.1.2 测量流性能

7.1.3 正确使用并行流

7.1.4 高效使用并行流

7.2 分支/合并框架

7.2.1 使用 RecursiveTask

7.2.2 使用分支/合并框架的最佳做法

7.2.3 工作窃取

7.3 Spliterator

7.3.1 拆分过程

7.3.2 实现你自己的 Spliterator

7.4 小结

第三部分 高效 Java 8 编程

第 8 章 重构、测试和调试

8.1 为改善可读性和灵活性重构代码

8.1.1 改善代码的可读性

8.1.2 从匿名类到 Lambda 表达式的转换

8.1.3 从 Lambda 表达式到方法引用的转换

8.1.4 从命令式的数据处理切换到 Stream

8.1.5 增加代码的灵活性

8.2 使用 Lambda 重构面向对象的设计模式

8.2.1 策略模式

8.2.2 模版方法

8.2.3 观察者模式

8.2.4 责任链模式

8.2.5 工厂模式

8.3 测试 Lambda 表达式

8.3.1 测试可见 Lambda 函数的行为

8.3.2 测试使用 Lambda 的方法的行为

8.3.3 将复杂的 Lambda 表达式分到不同的方法

8.3.4 高阶函数的测试

8.4 调试

8.4.1 查看栈跟踪

8.4.2 使用日志调试

8.5 小结

第 9 章 默认方法

9.1 不断演进的 API

9.1.1 初始版本的 API

9.1.2 第二版 API

9.2 概述默认方法

9.3 默认方法的使用模式

9.3.1 可选方法

9.3.2 行为的多继承

9.4 解决冲突的规则

9.4.1 解决问题的三条规则

9.4.2 选择提供了最具体实现的默认方法的接口

9.4.3 冲突及如何显式地消除歧义

9.4.4 菱形继承问题

9.5 小结

第 10 章 用 Optional 取代 null

10.1 如何为缺失的值建模

10.1.1 采用防御式检查减少 NullPointerException

10.1.2 null 带来的种种问题

10.1.3 其他语言中 null 的替代品

10.2 Optional 类入门

10.3 应用 Optional 的几种模式

10.3.1 创建 Optional 对象

10.3.2 使用 map 从 Optional 对象中提取和转换值

10.3.3 使用 flatMap 链接 Optional 对象

10.3.4 默认行为及解引用 Optional 对象

10.3.5 两个 Optional 对象的组合

10.3.6 使用 filter 剔除特定的值

10.4 使用 Optional 的实战示例

10.4.1 用 Optional 封装可能为 null 的值

10.4.2 异常与 Optional 的对比

10.4.3 把所有内容整合起来

10.5 小结

第 11 章 CompletableFuture 组合式异步编程

11.1 Future 接口

11.1.1 Future 接口的局限性

11.1.2 使用 CompletableFuture 构建异步应用

11.2 实现异步 API

11.2.1 将同步方法转换为异步方法

11.2.2 错误处理

11.3 让你的代码免受阻塞之苦

11.3.1 使用并行流对请求进行并行操作

11.3.2 使用 CompletableFuture 发起异步请求

11.3.3 寻找更好的方案

11.3.4 使用定制的执行器

11.4 对多个异步任务进行流水线操作

11.4.1 实现折扣服务

11.4.2 使用 Discount 服务

11.4.3 构造同步和异步操作

11.4.4 将两个 CompletableFuture 对象整合起来，无论它们是否存在依赖

11.4.5 对 Future 和 CompletableFuture 的回顾

11.5 响应 CompletableFuture 的 completion 事件

11.5.1 对最佳价格查询器应用的优化

11.5.2 付诸实践

11.6 小结

第 12 章 新的日期和时间 API

12.1 LocalDate、LocalTime、Instant、Duration 以及 Period

12.1.1 使用 LocalDate 和 LocalTime

12.1.2 合并日期和时间

12.1.3 机器的日期和时间格式

12.1.4 定义 Duration 或 Period

12.2 操纵、解析和格式化日期

12.2.1 使用 TemporalAdjuster

12.2.2 打印输出及解析日期-时间对象

12.3 处理不同的时区和历法

12.3.1 利用和UTC/格林尼治时间的固定偏差计算时区

12.3.2 使用别的日历系统

12.4 小结

第四部分 超越 Java 8

第 13 章 函数式的思考

13.1 实现和维护系统

13.1.1 共享的可变数据

13.1.2 声明式编程

13.1.3 为什么要采用函数式编程

13.2 什么是函数式编程

13.2.1 函数式 Java 编程

13.2.2 引用透明性

13.2.3 面向对象的编程和函数式编程的对比

13.2.4 函数式编程实战

13.3 递归和迭代

13.4 小结

第 14 章 函数式编程的技巧

14.1 无处不在的函数

14.1.1 高阶函数

14.1.2 科里化

14.2 持久化数据结构

14.2.1 破坏式更新和函数式更新的比较

14.2.2 另一个使用 Tree 的例子

14.2.3 采用函数式的方法

14.3 Stream 的延迟计算

14.3.1 自定义的 Stream

14.3.2 创建你自己的延迟列表

14.4 模式匹配

14.4.1 访问者设计模式

14.4.2 用模式匹配力挽狂澜

14.5 杂项

14.5.1 缓存或记忆表

14.5.2 “返回同样的对象”意味着什么

14.5.3 结合器

14.6 小结

第 15 章 面向对象和函数式编程的混合：Java 8 和 Scala 的比较

15.1 Scala 简介

15.1.1 你好，啤酒

15.1.2 基础数据结构：List、Set、Map、Tuple、Stream 以及 Option

15.2 函数

15.2.1 Scala 中的一等函数

15.2.2 匿名函数和闭包

15.2.3 科里化

15.3 类和 trait

15.3.1 更加简洁的 Scala 类

15.3.2 Scala 的 trait 与 Java 8 的接口对比

15.4 小结

第 16 章 结论以及 Java 的未来

16.1 回顾 Java 8 的语言特性

16.1.1 行为参数化（Lambda 以及方法引用）

16.1.2 流

16.1.3 CompletableFuture

16.1.4 Optional

16.1.5 默认方法

16.2 Java 的未来

16.2.1 集合

16.2.2 类型系统的改进

16.2.3 模式匹配

16.2.4 更加丰富的泛型形式

16.2.5 对不变性的更深层支持

16.2.6 值类型

16.3 写在最后的话

附录 A 其他语言特性的更新

A.1 注解

A.1.1 重复注解

A.1.2 类型注解

A.2 通用目标类型推断

附录 B 类库的更新

B.1 集合

B.1.1 其他新增的方法

B.1.2 Collections 类

B.1.3 Comparator

B.2 并发

B.2.1 原子操作

B.2.2 ConcurrentHashMap

B.3 Arrays

B.3.1 使用 parallelSort

B.3.2 使用 setAll 和 parallelSetAll

B.3.3 使用 parallelPrefix

B.4 Number 和 Math

B.4.1 Number

B.4.2 Match

B.5 Files

B.6 Reflection

B.7 String

附录 C 如何以并发方式在同一个流上执行多种操作

C.1 复制流

C.1.1 使用 ForkingStreamConsumer 实现 Results 接口

C.1.2 开发 ForkingStreamConsumer 和 BlockingQueueSpliterator

C.1.3 将 StreamForker 运用于实战

C.2 性能的考量

附录 D Lambda 表达式和 JVM 字节码

D.1 匿名类

D.2 生成字节码

D.3 用 InvokeDynamic 力挽狂澜

D.4 代码生成策略

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