《星际争霸》的国服重置版正在预售中，将在暑假期间登陆战网。今年是星际争霸发行20周年，这20年间RTS即时战略游戏从兴起到没落，在游戏届的地位已经大不如前。这其中的一个原因是它的高度复杂性，从宏观的战略，到微观的操作，需要考虑并迅速做出反应的点太多太多。这样的特点使得星际看的人多玩的人少，但却恰恰适合征服围棋后的AI来一展身手。当2016年AlphaGo击败李世石后DeepMind宣布进军星际2，众多媒体纷纷发文：既围棋之后，电子竞技也要被AI征服了。而到了2017年，DeepMind联合暴雪发布了星际2的机器学习环境SC2LE和PySC2，使得广大研究者都可以参与到这项挑战中来，但另一方面也说明了AI征服星际绝非易事。
SC2LE，即StarCraft II Learning Environment（地址附于文末），星际争霸2学习环境，它提供了完整的API接口来从外部对一局星际2游戏进行控制。并且还包含录像分析工具，可以把一局比赛中玩家的指令集依次提取出来。在windows、mac、linux上，SC2LE都有相应客户端。而PySC2，则是DeepMind基于SC2LE开发出的python组件，使得研究者可以更方便的使用python编写星际2的强化学习程序。并且PySC2中还额外包含7个小游戏（地图），分别是坐标寻路、寻找收集矿物、寻找消灭跳虫、枪兵vs蟑螂、枪兵vs毒爆跳虫、采集矿物和瓦斯、建造枪兵，以降低学习的难度。PySC2的安装很简单，安好星际2游戏后使用pip工具运行pip install pysc2就行了，详见文末链接。