神探Python程序员，带你千里捉小三！ -一个渣渣

程序员的隐秘

大家好我是小P
在众人眼中，我是一名Python程序员。
但其实我还有个不为人知的身份，私家侦探！
今天，我接到了一份委托….

一份委托

通过委托人的述说，专门查了一下深圳最近的天气，保持在10-20度之间，带羽绒服的动作确实有些匪夷所思。因为只是怀疑不能直白的查岗，该如何默默地私下调查呢？在和委托人深入探讨时，看到她老公发了一张汉庭酒店的入住照片。然而汉庭酒店在全国都有分店，也不能说明什么啊！

突然我灵机一动，也许这一张足以成为是否出轨的证据了！在委托人疑惑中，我让她把这张照片发到了我的电脑上，经过我飞速的代码编写，真想就此浮出水面！

图片信息查询

通过解析照片，获取到了照片的详细与经纬度，在通过经纬度逆推，得到了最终的拍摄地理位置：陕西省西安市碑林区含光北路162号，拿起手机搜索了一下这个地址实锤了，汉庭酒店无疑！

委托人的连夜机票，最终完成了千里捉小三的壮举！全剧终…

获取照片地理位置

故事到这里结束了，但是小P侦探是如何通过代码解析到照片中的具体位置呢？如果人人都可以通过照片解析他人的位置，岂不是乱了套了！别急，想通过代码解析微信发送的照片地理位置，需要满足以下几点要求：

他人通过选择原图的方式，发送照片
相机拍照时，默认设置了GPS定位
非iphone手机（iphone的地理位置，不会保存在照片中）

现在的手机在拍照时，默认都是打开GPS地位的。那么你只需要确认对方手机不是iphone的，然后让他给你发送原图就OK了。
照片属性中保存了经纬度，可我们如何能通过经纬度逆推地理位置呢？此时我们需要使用到百度地图的逆地理编码工具：

百度地图逆地理编码

接口很简单，我们简单注册后，创建一个针对地理位置解析的应用即可：

小P侦探的代码

说了这么多，最终的逆天代码发布出来，让大家也和小P侦探一样，圆个福尔摩斯的梦吧！

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @微信号   : King_Uranus
# @公众号    : 清风Python
# @GitHub   : https://github.com/BreezePython
# @Date     : 2019/12/3 23:33
# @Software : PyCharm
# @version  ：Python 3.7.3
# @File     : Meetlove.py

import requests
import exifread


class GetPhotoInfo:
    def __init__(self, photo):
        self.photo = photo
        # 百度地图ak
        self.ak = 'nYPs4LQ9a4VhVxj55AD69K6zgsRy9o4z'
        self.location = self.get_photo_info()

    def get_photo_info(self, ):
        with open(self.photo, 'rb') as f:
            tags = exifread.process_file(f)
        try:
            # 打印照片其中一些信息
            print('拍摄时间：', tags['EXIF DateTimeOriginal'])
            print('照相机制造商：', tags['Image Make'])
            print('照相机型号：', tags['Image Model'])
            print('照片尺寸：', tags['EXIF ExifImageWidth'], tags['EXIF ExifImageLength'])
            # 纬度
            lat_ref = tags["GPS GPSLatitudeRef"].printable
            lat = tags["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
            lat = float(lat[0]) + float(lat[1]) / 60 + float(lat[2]) / float(lat[3]) / 3600
            if lat_ref != "N":
                lat = lat * (-1)
            # 经度
            lon_ref = tags["GPS GPSLongitudeRef"].printable
            lon = tags["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
            lon = float(lon[0]) + float(lon[1]) / 60 + float(lon[2]) / float(lon[3]) / 3600
            if lon_ref != "E":
                lon = lon * (-1)
        except KeyError:
            return "ERROR:请确保照片包含经纬度等EXIF信息。"
        else:
            print("经纬度：", lat, lon)
            return lat, lon

    def get_location(self):
        url = 'http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={}&output=json' \
              '&coordtype=wgs84ll&location={},{}'.format(self.ak, *self.location)
        response = requests.get(url).json()
        status = response['status']
        if status == 0:
            address = response['result']['formatted_address']
            print('详细地址：', address)
        else:
            print('baidu_map error')


if __name__ == '__main__':
    Main = GetPhotoInfo('微信图片_20191203180732.jpg')
    Main.get_location()