迁移学习概述（Transfer Learning） 2020-11-17 w, wt 评论关闭 1,396次浏览 文章目录 迁移学习概述（Transfer Learning） 迁移学习概述（Transfer Learning） 迁移学习概述 背景 定义及分类 关键点 基于实例的迁移 基于特征的迁移 特征选择 特征映射 基于共享参数的迁移 深度学习和迁移学习结合 Pre-training+Fine-tuning DANN (Domain-Adversarial Neural Network) 参考文献 转载自原文链接, 如需删除请联系管理员。 原文链接：迁移学习概述（Transfer Learning），转载请注明来源！ 赞 2 分享到： 【上一篇】GDAL使用DEM数据计算坡度坡向 【下一篇】帝国cms的下载地址点击直接下载而不用跳转的设置方法 相关推荐 * 【流量指标】PV UV VV LV等互联网数据术语 * 2019工程伦理慕课答案（2019秋）习题及期末答案 * 羽毛球线选择--BG65，BG80，BG65Ti，NBG 95 * Barbecue 条形码 * 完美释放实例变量的内存,定义成宏的形式
