权重系数图

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14)

# 调节图形大小，宽，高
plt.figure(figsize=(5, 6))
# 定义饼状图的标签，标签是列表
labels = [u'时间', u'成本', u'可靠性']
# 每个标签占多大，会自动去算百分比
sizes = [3708, 3213, 3079]
colors = ['orange', 'yellowgreen', 'lightskyblue']
# 将某部分爆炸出来， 使用括号，将第一块分割出来，数值的大小是分割出来的与其他两块的间隙
explode = (0, 0, 0)

patches, l_text, p_text = plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
                                labeldistance=1.1, autopct='%3.2f%%', shadow=False,textprops={'fontsize': 12, 'color': 'black'},
                                startangle=90, pctdistance=0.6, wedgeprops={'linewidth': 1, 'edgecolor': "black"})

# labeldistance，文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置
# autopct，圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数
# shadow，饼是否有阴影
# startangle，起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看
# pctdistance，百分比的text离圆心的距离
# patches, l_texts, p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本

# 设置x，y轴刻度一致，这样饼图才能是圆的
plt.axis('equal')
plt.legend(fontsize=9, loc='upper right')
plt.title(u'权重系数占比图', FontProperties=font)
plt.show()

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