9点40到达珠江创意园，面试时间是10点，先填了一下面试调查表，和HR的小姐姐稍微聊了一会，比如偏向于什么样的公司啊，之类的闲聊，然后稍微等了一会，就开始面试了。
第一轮是两个技术面试官，在上海数据交易中心都见过，其中一个就是一面面我的人，还有一个是隔壁的面试官。
很显然，一个面试官偏向于问机器学习项目，另外一个偏向于问算法的技术，包括原理，公式，推到等。
首先一位面试官问了一个编程题：
问题：list = [0,1,2...],长度为5，规则：1只能和2交换，0只能和1交换，并且只能相邻的进行交换。
请输出，最小的list组成的数字。
比如：
输入:
list = [2,1,0,1,2]
输出：
12012
我当时的想法是：
先交换最高位的2，到后面，
再交换次高位，一直到不能交换为止；1,2交换完毕
再交换0,1 高位是1 ，低位时0 ，就交换，一直到不能交换为止。
当时面试官说，这个复杂度是N平方。
没有完全写完，就结束了。
接着，面试官问我会什么排序算法，然后让我写了一下快排，之前都复习过，所以很快就写出来了。
后面就是简历项目的问题了：
因为我的简历第一个项目是用K-means的，
所以就问了k-means的几个问题：
1）：k-means对初始值选择比较敏感，怎么改进的；
2）：项目的情况，怎么选择特征，怎么对结果打标签。
3）：k-means对离散的特征，怎么计算距离；
4）：k-means算法和EM算法的区别
然后主要，对第二个项目申请评分卡的模型进行了大部分的询问：
1）数据缺失值怎么处理的
2）怎么进行特征的WOE编码的，为什么要WOE编码
3）怎么筛选特征的
4）叙述逻辑回归算法的原理，损失函数的推到，为什么用对数损失函数。
5）L1正则和L2正则的区别，原理是什么？
5）boosting和bagging的原理，boosting的公式。
6）凸函数的定义是什么？
7）我的提问？
第二轮：
来了一个面试官，他说是小领导吧，这个看起来比较和善。也问了几个问题：
1）多线程和多进程的区别
2）自己的编程语言和计算机基础情况
3）二分查找的原理，过程，时间复杂度，
4）也让我下了个代码
是二分查找的延生问题：
有序的list,但是有重复的数字，要输出重复数字的个数，和最起始的标签和最末尾的标签。
输入：[0,1,1,1,2]
输出：1
1,3
我说，还是用二分查找就好，然后标签，用 lfind,rfind.就可以实现了。
但是，面试官说必须用自己的代码写出来，不能用python的方法。
5）决策树ID3树为什么选信息增益最大的，解释一下。
6）计算机32位和64位的区别是什么？
7）你认为在研究生期间学的最好的一门课是什么？
基本就是这样，最后HR小姐姐又过来总结了一下。还很NICE的给了牛奶和饼干，并且带着我在公司里转了一圈，结束了这次面试。
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