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*上一篇，我们讲到了如何对图像进行处理
*接下来，我们聊聊如何对图像进行识别
*没看过上一篇的同学，请微信关注：simplemain
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====图像的识别 ====
我们已经拿到一个个的字符的图案了，现在要做的，就是如何把这些图案转化成计算机可认知的二进制编码。因为这次只涉及到英文和标点，所以实际要做的，就是将图案转化为asc码。
识别的方法有非常多，接下来我给大家介绍一下我用的几种方法。为了使得识别率提升，一般还会有其他更好或者更有效的方法，如果这里没讲述到，请大家谅解~
对于每一个待识别的字符图案，都有他自己的特征（比如：i长的很瘦，O长的很圆，T横竖都有等等），识别的时候，就可以借助他们的特征，从而抽丝剥茧的把他们认出来。
问：那具体怎么做呢？
答：我们将多种字体的所有英文和标点生成标准图案，再将待识别的图案和他们进行比对，看这些待匹配的图案和哪个标准图案最像，那就能找出最有可能的asc码。
那就开始吧！
步骤一：生成模板图案
我们用多种常见字体，将所有英文和标点生成标准图案。这里简称模板图案。为什么要多种字体呢？因为对于同一个字符，在不同字体下，可能长的完全不一样，比如同样是gal，不同字体效果如下：
拿到这些标准模板图案以后，我们就有了如下图的这些位图：
但是有了这些位图还不够，我们还要做一些其他工作，来保证后面的匹配工作能正常进行。接下来我们就看看还要做什么工作。
步骤二：归一化 +记录meta信息
我们将模板图案先去掉上下左右空白的背景，让前景图案顶格。接着再统一宽高，将图案压缩或拉伸为p*q大小的图案（比如都压缩或者拉伸到50像素*50像素），这样我们才能很好比对。说白了，就是大家都用统一的标准，否则你穿XL号的衣服，我穿S号的，我们的衣服就根本没有可比性。
好了，有了统一的比对标准，是不是一切就都好了呢？
大家一看这种问题，基本就可以条件反射的判定：回答是否定的（就跟读书那会儿做判断题一样^_^）。那问题出在哪儿呢？
有些图案做了归一化以后，就失真了，比如逗号[,]和引号[’]，去掉周围的白边，最后就都长成如下图像了：
