【机器学习案例四】基于心电图的心脏病诊断（分类）

基于心电图的心脏病诊断

• • 案例背景
  • 数据预处理
  • 决策树
  • • • 要求
      • 模型参数
      • 格子搜索确定最优参数
      • 用最优参数训练模型
      • 利用产生的决策树确定属性重要性
  • AdaBoost、随机森林、 GBDT、xgboost、lightGBM
  • • • 要求
      • 代码
  • 神经网络模型
  • • • 要求
      • 模型（200,200）
      • 模型参数（50,40,20）

转载自原文链接, 如需删除请联系管理员。

原文链接：【机器学习案例四】基于心电图的心脏病诊断（分类），转载请注明来源！