1.. developer-roadmap-chinese
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项目简介：
2018年web程序员路线中文版, 这个仓库里包含了一些前端，后端，服务器开发人员的路线图，可以参考学习?
地址
https://github.com/goodjack/developer-roadmap-chinese
2. Front-End-Design-Checklist
项目简介：
前后端设计checklist是一个可以帮助开发者分析理解网页设计和保证前后端开发的工具集。
地址
https://github.com/thedaviddias/Front-End-Design-Checklist
3. Interview-Notebook
项目简介：
github上的面试宝典包括算法，操作系统，网络，面向对象，数据库，java，分布式，工具等等，因有尽有，全部都是中文的！
地址
https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook
工具类
4. asciinema
项目简介：
可以让你的命令行变得五颜六色的，装B专用?
地址
https://asciinema.org/a/113463?autoplay=1
5.beets
项目简介：
命令行音乐管理器， beets的宗旨是一劳永逸，它会自动化的整理你的音乐集，然后使用MusicBrainz数据库储存起来，命令行内提供了工具集来操作这些音乐?
地址
https://asciinema.org/a/113463?autoplay=1
6.tabler
项目简介：
tablers是一个开源的响应式的ui， 可以几乎在任何浏览器中使用，支持HTML5 & CSS3， 类似于图片中的卡片式的风格，提供20多个模版可供参考。
地址
https://github.com/tabler/tabler
7. marktext
项目简介：
marktext是下一代的markdown编辑器，最大的特点是不需要切换预览模式查看效果(用过markdown的同学都知道这种痛苦)。你可以随写随览，即写过的markdown都会变成相应的模式，其中还提供但不限于日夜间模式，3种编辑模式。最重要的是支持全平台！不论是windown，mac，还是linux都可以轻松安装
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地址
https://github.com/marktext/marktext
8. Muzei-macOS
项目简介：
一款开源免费的mac墙纸软件，最重要的是免费的！！！
地址
https://github.com/naman14/Muzei-macOS
9. meme
项目简介：
meme是一款开源免费的图片分享生成器，具体好不好看就因人而异了，下面的这张图片是我亲自制作的?
地址
https://github.com/voxmedia/meme
10. avataaars generator
项目简介：
超有趣的头像生成器，再也不怕缺头像啦～～
地址
11. GifCapture
项目简介：
mac上的一款git图片捕捉工具，再也不用使用quicktime录视频然后转gif了，好耶！
地址
https://github.com/onmyway133/GifCapture
12. regxr
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项目简介：
Regxr是一个轻量级的macos桌面工具，它可以帮助你检查正则表达式和模式匹配,超级漂亮～～～
地址
https://github.com/lukakerr/regxr
语言/库
13. julia
项目简介：
julia是一门全新的编程语言，github上已经超过了10000+star，官方介绍说这是一门高级语言，高性能（可能针对某p语言吧~）的动态语言， 来看看官网上流行语言的对比吧～ (数值越小越好)
地址
https://github.com/JuliaLang/julia
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14. textql
项目简介：
textql是一款可以查询csv/tsv文件的cli工具，使用起来就和sql一模一样呢
地址
https://github.com/dinedal/textql
15. pyt
项目简介：
pyt是一个用来检查web应用程序安全性的命令行工具, readme中介绍它可以检查命令注入，SQl注入，XSS，目录遍历, 生成控制流图标，得到一个定义-使用或者使用-定义链等多功能 ，有需要的可以看看吧～
地址
https://github.com/python-security/pyt
16. popmotion
项目简介：
一个函数式的动画css库，可以实现很多css动画效果，比如以下三种
地址
https://github.com/Popmotion/popmotion
机器学习
17. brain.js
项目简介：
一个用来机器学习的js库，可以实现octave，matlab的大部分操作…
地址
https://github.com/BrainJS/brain.js
18. deep-painterly-harmonization
项目简介：
深度绘画融合是一个开学的图像风格迁移项目，它的作用是将本图片的风格迁移到外来的其他图片的风格，毫无违和感….
地址
https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization
以上第一张图片是原图，第二张是添加其他图片之后的图片，第三张是迁移后的融合图片。
19. MUNIT
项目简介：
MUNIT是另外最新的一个图像迁移机器学习仓库，它可以把多个图片的风格迁移到一张图片上，如果你有N卡可以玩玩～
地址
https://github.com/NVlabs/MUNIT
20. FiveFiftyEight
项目简介：
数据分析专用，汇集了最新的数据调查结果，有的是一些预测，有的是调查结果，支持csv数据下载，比如以下两个
地址
https://link.jianshu.com/?t=https%3A%2F%2Fdata.fivethirtyeight.com%2F
转载链接：https://www.jianshu.com/p/b8bf049b1475
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