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发出一个固定金额的红包，由若干个人来抢，需要满足哪些规则？
1.所有人抢到金额之和等于红包金额，不能超过，也不能少于。
2.每个人至少抢到一分钱。
3.要保证所有人抢到金额的几率相等。
小灰的思路是什么样呢？
每次抢到的金额 = 随机区间 ( 0, 剩余金额 )
为什么这么说呢？让我们看一个栗子：
假设有10个人，红包总额100元。
第一个人的随机范围是（0，100元)，平均可以抢到50元。
假设第一个人随机到50元，那么剩余金额是100-50 = 50 元。
第二个人的随机范围是 （0， 50元），平均可以抢到25元。
假设第二个人随机到25元，那么剩余金额是50-25 = 25 元。
第三个人的随机范围是 （0， 25元），平均可以抢到12.5元。
以此类推，每一次随机范围越来越小。
方法1：二倍均值法
剩余红包金额为M，剩余人数为N，那么有如下公式：
每次抢到的金额 = 随机区间 （0， M / N X 2）
这个公式，保证了每次随机金额的平均值是相等的，不会因为抢红包的先后顺序而造成不公平。
举个栗子：
假设有10个人，红包总额100元。
100/10X2 = 20, 所以第一个人的随机范围是（0，20 )，平均可以抢到10元。
假设第一个人随机到10元，那么剩余金额是100-10 = 90 元。
90/9X2 = 20, 所以第二个人的随机范围同样是（0，20 )，平均可以抢到10元。
假设第二个人随机到10元，那么剩余金额是90-10 = 80 元。
80/8X2 = 20, 所以第三个人的随机范围同样是（0，20 )，平均可以抢到10元。
以此类推，每一次随机范围的均值是相等的。
-
//发红包算法，金额参数以分为单位 -
public static List<Integer> divideRedPackage(Integer totalAmount, Integer totalPeopleNum){ -
List<Integer> amountList = new ArrayList<Integer>(); -
Integer restAmount = totalAmount; -
Integer restPeopleNum = totalPeopleNum; -
Random random = new Random(); -
for(int i=0; i<totalPeopleNum-1; i++){ -
//随机范围：[1，剩余人均金额的两倍)，左闭右开 -
int amount = random.nextInt(restAmount / restPeopleNum * 2 - 1) + 1; -
restAmount -= amount; -
restPeopleNum --; -
amountList.add(amount); -
} -
amountList.add(restAmount); -
return amountList; -
} -
-
public static void main(String[] args){ -
List<Integer> amountList = divideRedPackage(5000, 30); -
for(Integer amount : amountList){ -
System.out.println("抢到金额：" + new BigDecimal(amount).divide(new BigDecimal(100))); -
} -
}
程序输出结果如下：
抢到金额：2.92
抢到金额：1.48
抢到金额：3.05
抢到金额：0.53
抢到金额：0.45
抢到金额：1.36
抢到金额：1.02
抢到金额：1.99
抢到金额：1.3
抢到金额：0.48
抢到金额：0.83
抢到金额：2.89
抢到金额：0.94
抢到金额：2.11
抢到金额：3.13
抢到金额：0.91
抢到金额：2.64
抢到金额：2.02
抢到金额：2.88
抢到金额：1.13
抢到金额：2.09
抢到金额：1.37
抢到金额：2.41
抢到金额：2.13
抢到金额：1.32
抢到金额：0.44
抢到金额：1.62
抢到金额：1.89
抢到金额：2.23
抢到金额：0.44
方法2：线段切割法
何谓线段切割法？我们可以把红包总金额想象成一条很长的线段，而每个人抢到的金额，则是这条主线段所拆分出的若干子线段。
如何确定每一条子线段的长度呢？由“切割点”来决定。当N个人一起抢红包的时候，就需要确定N-1个切割点。
因此，当N个人一起抢总金额为M的红包时，我们需要做N-1次随机运算，以此确定N-1个切割点。随机的范围区间是（1， M）。
当所有切割点确定以后，子线段的长度也随之确定。这样每个人来抢红包的时候，只需要顺次领取与子线段长度等价的红包金额即可。
这就是线段切割法的思路。在这里需要注意以下两点：
1.当随机切割点出现重复，如何处理。
2.如何尽可能降低时间复杂度和空间复杂度。
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