亚因子是用来控制变量每次迭代的变化的，主要影响迭代的收敛速度和收敛情况，松弛因子在0-1之间，越小代表两次迭代变化越小，这样计算比较稳定，但是计算速度慢。
一般fluent默认的松弛因子对于大多数问题都是适用的。如果你的问题比较复杂，开始阶段不容易收敛的话，可以相应把松弛因子改小一点。
亚松弛因子
由于流体力学中要求解非线性的方程,在求解过程中,控制变量的变化是很必要的，这就通过松弛因子来实现的。它控制变量在每次迭代中的变化。也就是说,变量的新值为原值加上变化量乘以松弛因子。
如：
A1=A0+B*DETA
A1 新值
A0 原值
B 松弛因子
DETA 变化量
松弛因子可控制收敛的速度和改善收敛的状况!B=1，相当于不用松弛因子。B>1,为超松弛因子,加快收敛速度。B<1,欠松弛因子,改善收敛的条件。一般来讲,大家都是在收敛不好的时候，采用一个较小的欠松弛因子。Fluent里面用的是欠松弛，主要防止两次迭代值相差太大引起发散。松弛因子的值在0～1之间，越小表示两次迭代值之间变化越小，也就越稳定，但收敛也就越慢。
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