一、DCT简介
此处，DCT指Discrete Cosine Transform，意思是离散余弦变换（下文均用DCT表示），其常见用途是对音视频进行数据压缩。维基百科上的解释：DCT以不同频率振荡的余弦函数之和来表示数据点的有限序列。
二、背景知识
DCT 将原始图像信息块转换成代表不同频率分量的系数集，这有两个优点：
其一，信号常将其能量的大部分集中于频率域的一个小范围内，这样一来，描述不重要的分量 只需要很少的比特数；
其二，频率域分解映射了人类视觉系统的处理过程，并允许后继的量化过程满足其灵敏度的要求。
（摘自：https://www.cnblogs.com/wengzilin/archive/2013/05/26/3100027.html ）
余弦函数是傅里叶变换中的实数部分。DCT与DFT（离散傅里叶变换）联系紧密。关于傅里叶变换的理解，强烈推荐 https://blog.csdn.net/wh8_2011/article/details/54862595
这篇文章最早发在知乎上，这是原网址。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358
三、一种通用DCT公式
下列公式摘自
https://wenku.baidu.com/view/cbef8856a8114431b80dd835.html
https://blog.csdn.net/qingkongyeyue/article/details/58082912
