前言
今年7月份左右报名参加了阿里巴巴组织的高性能中间件挑战赛，这次比赛不像以往的比赛，是从一个工程的视角来比赛的。
这个比赛有两个赛题，第一题是实现一个RPC框架，第二道题是实现一个Mom消息中间件。
RPC题目如下
一个简单的RPC框架
RPC（Remote Procedure Call ）——远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
框架——让编程人员便捷地使用框架所提供的功能，由于RPC的特性，聚焦于应用的分布式服务化开发，所以成为一个对开发人员无感知的接口代理，显然是RPC框架优秀的设计。
题目要求
1.要成为框架：对于框架的使用者，隐藏RPC实现。
2.网络模块可以自己编写，如果要使用IO框架，要求使用netty-4.0.23.Final。
3.支持异步调用，提供future、callback的能力。
4.能够传输基本类型、自定义业务类型、异常类型（要在客户端抛出）。
5.要处理超时场景，服务端处理时间较长时，客户端在指定时间内跳出本次调用。
6.提供RPC上下文，客户端可以透传数据给服务端。
7.提供Hook，让开发人员进行RPC层面的AOP。
注：为了降低第一题的难度，RPC框架不需要注册中心，客户端识别-DSIP的JVM参数来获取服务端IP。
衡量标准
满足所有要求。 性能测试。
测试时会运行rpc-use-demo中的测试用例，测试的demo包由测试工具做好。
参赛者必须以com.alibaba.middleware.race.rpc.api.impl.RpcConsumerImpl为全类名，继承com.alibaba.middleware.race.rpc.api.RpcConsumer，并覆写所有的public方法。
参赛者必须以com.alibaba.middleware.race.rpc.api.impl.RpcProviderImpl为全类名，继承com.alibaba.middleware.race.rpc.api.RpcProvider，并覆写所有的public方法。
参赛者依赖公共maven中心库上的三方包，即可看到一个示例的demo，按照对应的包名，在自己的工程中建立对应的类（包名、类名一致）。
三方库里的代码起到提示的作用，可以作为参考，不要在最终的pom中依赖。
所以最终参赛者需要打出一个rpc-api的jar包，供测试工程调用。 （注意，参考完rpc-api的示例后，请从pom依赖中将其删除，避免依赖冲突）
测试Demo工程请参考Taocode SVN上的代码。
RPC的实现
题目中推荐的网络框架使用Netty4来实现,这个RPC框架中需要实现的有
- RPC客户端
- RPC服务端
RPC客户端的实现
RPC客户端和RPC服务器端需要一个相同的接口类，RPC客户端通过一个代理类来调用RPC服务器端的函数
RpcConsumerImpl的实现
…
package com.alibaba.middleware.race.rpc.api.impl;
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.aop.ConsumerHook;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.api.RpcConsumer;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.async.ResponseCallbackListener;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.context.RpcContext;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.model.RpcRequest;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.model.RpcResponse;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.netty.RpcConnection;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.netty.RpcNettyConnection;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.tool.Tool;
public class RpcConsumerImpl extends RpcConsumer implements InvocationHandler {
private static AtomicLong callTimes = new AtomicLong(0L);
private RpcConnection connection;
private List<RpcConnection> connection_list;
private Map<String,ResponseCallbackListener> asyncMethods;
private Class<?> interfaceClass;
private String version;
private int timeout;
private ConsumerHook hook;
public Class<?> getInterfaceClass() {
return interfaceClass;
}
public String getVersion() {
return version;
}
public int getTimeout() {
this.connection.setTimeOut(timeout);
return timeout;
}
public ConsumerHook getHook() {
return hook;
}
RpcConnection select()
{
//Random rd=new Random(System.currentTimeMillis());
int d=(int) (callTimes.getAndIncrement()%(connection_list.size()+1));
if(d==0)
return connection;
else
{
return connection_list.get(d-1);
}
}
public RpcConsumerImpl()
{
//String ip=System.getProperty("SIP");
String ip="127.0.0.1";
this.asyncMethods=new HashMap<String,ResponseCallbackListener>();
this.connection=new RpcNettyConnection(ip,8888);
this.connection.connect();
connection_list=new ArrayList<RpcConnection>();
int num=Runtime.getRuntime().availableProcessors()/3 -2;
for (int i = 0; i < num; i++) {
connection_list.add(new RpcNettyConnection(ip, 8888));
}
for (RpcConnection conn:connection_list)
{
conn.connect();
}
}
public void destroy() throws Throwable {
if (null != connection) {
connection.close();
}
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> T proxy(Class<T> interfaceClass) throws Throwable {
if (!interfaceClass.isInterface()) {
throw new IllegalArgumentException(interfaceClass.getName()
+ " is not an interface");
}
return (T) Proxy.newProxyInstance(interfaceClass.getClassLoader(),
new Class<?>[] { interfaceClass }, this);
}
@Override
public RpcConsumer interfaceClass(Class<?> interfaceClass) {
// TODO Auto-generated method stub
this.interfaceClass=interfaceClass;
return this;
}
@Override
public RpcConsumer version(String version) {
// TODO Auto-generated method stub
this.version=version;
return this;
}
@Override
public RpcConsumer clientTimeout(int clientTimeout) {
// TODO Auto-generated method stub
this.timeout=clientTimeout;
return this;
}
@Override
public RpcConsumer hook(ConsumerHook hook) {
// TODO Auto-generated method stub
this.hook=hook;
return this;
}
@Override
public Object instance() {
// TODO Auto-generated method stub
try {
return proxy(this.interfaceClass);
}
catch (Throwable e)
{
e.printStackTrace();
}
return null;
}
@Override
public void asynCall(String methodName) {
// TODO Auto-generated method stub
asynCall(methodName, null);
}
@Override
public <T extends ResponseCallbackListener> void asynCall(
String methodName, T callbackListener) {
this.asyncMethods.put(methodName, callbackListener);
this.connection.setAsyncMethod(asyncMethods);
for (RpcConnection conn:connection_list)
{
conn.setAsyncMethod(asyncMethods);
}
}
@Override
public void cancelAsyn(String methodName) {
// TODO Auto-generated method stub
this.asyncMethods.remove(methodName);
this.connection.setAsyncMethod(asyncMethods);
for (RpcConnection conn:connection_list)
{
conn.setAsyncMethod(asyncMethods);
}
}
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws Throwable {
// TODO Auto-generated method stub
List<String> parameterTypes = new LinkedList<String>();
for (Class<?> parameterType : method.getParameterTypes()) {
parameterTypes.add(parameterType.getName());
}
RpcRequest request = new RpcRequest();
request.setRequestId(UUID.randomUUID().toString());
request.setClassName(method.getDeclaringClass().getName());
request.setMethodName(method.getName());
request.setParameterTypes(method.getParameterTypes());
request.setParameters(args);
if(hook!=null)
hook.before(request);
RpcResponse response = null;
try
{
request.setContext(RpcContext.props);
response = (RpcResponse) select().Send(request,asyncMethods.containsKey(request.getMethodName()));
if(hook!=null)
hook.after(request);
if(!asyncMethods.containsKey(request.getMethodName())&&response.getExption()!=null)
{
Throwable e=(Throwable) Tool.deserialize(response.getExption(),response.getClazz());
throw e.getCause();
}
}
catch (Throwable t)
{
//t.printStackTrace();
//throw new RuntimeException(t);
throw t;
}
finally
{
// if(asyncMethods.containsKey(request.getMethodName())&&asyncMethods.get(request.getMethodName())!=null)
// {
// cancelAsyn(request.getMethodName());
// }
}
if(response==null)
{
return null;
}
else if (response.getErrorMsg() != null)
{
throw response.getErrorMsg();
}
else
{
return response.getAppResponse();
}
}
}
RpcConsumer consumer;
consumer = (RpcConsumer) getConsumerImplClass().newInstance();
consumer.someMethod();123
因为consumer对象是通过代理生成的，所以当consumer调用的时候，就会调用invoke函数，我们就可以把这次本地的函数调用的信息通过网络发送到RPC服务器然后等待服务器返回的信息后再返回。
服务器实现
RPC服务器主要是在收到RPC客户端之后解析出RPC调用的接口名，函数名以及参数。
package com.alibaba.middleware.race.rpc.api.impl;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.ChannelInboundHandlerAdapter;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import net.sf.cglib.reflect.FastClass;
import net.sf.cglib.reflect.FastMethod;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.context.RpcContext;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.model.RpcRequest;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.model.RpcResponse;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.serializer.KryoSerialization;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.tool.ByteObjConverter;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.tool.ReflectionCache;
import com.alibaba.middleware.race.rpc.tool.Tool;
/**
- 处理服务器收到的RPC请求并返回结果
- @author sei.zz
*/
public class RpcRequestHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
//对应每个请求ID和端口好 对应一个RpcContext的Map;
private static Map<String,Map<String,Object>> ThreadLocalMap=new HashMap<String, Map<String,Object>>();
//服务端接口-实现类的映射表
private final Map<String, Object> handlerMap;
KryoSerialization kryo=new KryoSerialization();
public RpcRequestHandler(Map<String, Object> handlerMap) {
this.handlerMap = handlerMap;
}
@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
System.out.println("active");
}
@Override
public void channelInactive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("disconnected");
}
//更新RpcContext的类容
private void UpdateRpcContext(String host,Map<String,Object> map)
{
if(ThreadLocalMap.containsKey(host))
{
Map<String,Object> local=ThreadLocalMap.get(host);
local.putAll(map);//把客户端的加进来
ThreadLocalMap.put(host, local);//放回去
for(Map.Entry<String, Object> entry:map.entrySet()){ //更新变量
RpcContext.addProp(entry.getKey(), entry.getValue());
}
}
else
{
ThreadLocalMap.put(host, map);
//把对应线程的Context更新
for(Map.Entry<String, Object> entry:map.entrySet()){
RpcContext.addProp(entry.getKey(), entry.getValue());
}
}
}
//用来缓存住需要序列化的结果
private static Object cacheName=null;
private static Object cacheVaule=null;
@Override
public void channelRead(
ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
RpcRequest request=(RpcRequest)msg;
String host=ctx.channel().remoteAddress().toString();
//更新上下文
UpdateRpcContext(host,request.getContext());
//TODO 获取接口名 函数名 参数 找到实现类 反射实现
RpcResponse response = new RpcResponse();
response.setRequestId(request.getRequestId());
try
{
Object result = handle(request);
if(cacheName!=null&&cacheName.equals(result))
{
response.setAppResponse(cacheVaule);
}
else
{
response.setAppResponse(ByteObjConverter.ObjectToByte(result));
cacheName=result;
cacheVaule=ByteObjConverter.ObjectToByte(result);
}
}
catch (Throwable t)
{
//response.setErrorMsg(t);
response.setExption(Tool.serialize(t));
response.setClazz(t.getClass());
}
ctx.writeAndFlush(response);
}
/**
* 运行调用的函数返回结果
* @param request
* @return
* @throws Throwable
*/
private static RpcRequest methodCacheName=null;
private static Object methodCacheValue=null;
private Object handle(RpcRequest request) throws Throwable
{
String className = request.getClassName();
Object classimpl = handlerMap.get(className);//通过类名找到实现的类
Class<?> clazz = classimpl.getClass();
String methodName = request.getMethodName();
Class<?>[] parameterTypes = request.getParameterTypes();
Object[] parameters = request.getParameters();
// Method method = ReflectionCache.getMethod(clazz.getName(),methodName, parameterTypes);
// method.setAccessible(true);
//System.out.println(className+":"+methodName+":"+parameters.length);
if(methodCacheName!=null&&methodCacheName.equals(request))
{
return methodCacheValue;
}
else
{
try
{
methodCacheName=request;
if(methodMap.containsKey(methodName))
{
methodCacheValue= methodMap.get(methodName).invoke(classimpl, parameters);
return methodCacheValue;
}
else
{
FastClass serviceFastClass = FastClass.create(clazz);
FastMethod serviceFastMethod = serviceFastClass.getMethod(methodName, parameterTypes);
methodMap.put(methodName, serviceFastMethod);
methodCacheValue= serviceFastMethod.invoke(classimpl, parameters);
return methodCacheValue;
}
//return method.invoke(classimpl, parameters);
}
catch (Throwable e)
{
throw e.getCause();
}
}
}
private Map<String,FastMethod> methodMap=new HashMap<String, FastMethod>();
@Override
public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
ctx.flush();
}
@Override
public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception
{
//ctx.close();
//cause.printStackTrace();
ctx.close();
}
}
handel函数通过Java的反射机制，找到要调用的接口类然后调用对应函数然后执行，然后返回结果到客户端，本次RPC调用结束。
RPC主要的实现类在我的github上可以看见，我的这套RPC框架虽说不上完美，但是性能还是挺好的在服务器上测试时TPC有9w+。
主要的优化就是使用Neety4这个框架以及对数据包的处理，数据序列化与反序列化的速度
欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java架构开发： 854393687
群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！
转载自原文链接, 如需删除请联系管理员。
原文链接：基于Netty的高性能JAVA的RPC框架，转载请注明来源！