上篇中已经搭建好了HPL测试环境，可以看到hpl-2.3/bin/test中生成了HPL.dat和xhpl文件。为了测试，我们可以对HPL.dat中的值进行调整。
一、参数介绍
第1行HPLinpack benchmark input file
第2行Innovative Computing Laboratory, University of Tennessee
前两行为说明性文字，不用作修改
第3行 HPL.out output file name (if any)
第4行 6 device out (6=stdout,7=stderr,file)
device out"为"6"时，测试结果输出至标准输出（stdout）
"device out"为"7"时，测试结果输出至标准错误输出（stderr）
"device out"为其它值时，测试结果输出至第三行所指定的文件中
第5行 1 #of problems sizes(N)，矩阵的数量，如1即一个矩阵
第6行 24576 Ns
问题规模大小N值,要考虑内存容量的制约关系，有一个达到最佳性能的上限值。我们可以用物理内存的容量（单位：byte）乘以80%~85%来进行HPL的运算，剩余内存用于保证系统中的其他程序正常运行。由于一个双精度数占8个字节，所以再处以8，将结果开平方，得到的值比较接近最佳N值。根据经验似乎为384倍数更佳。
第7行 1 #of NBs ,测试块的个数
第8行 192 NBs，系数矩阵被分成NBxNB的循环块被分配到各个进程当中去处理，NB大小作为计算粒度，在很大程度上影响了计算性能的优劣。NB不可能太大或太小，一般在256以下，NBx8一定是Cache line的倍数等。一般通过单节点或单CPU测试可以得到几个较好的NB值，但当系统规模增加、问题规模变大，有些NB取值所得性能会下降。所以最好在小规模测试时选择3个左右性能不错的NB，再通过大规模测试检验这些选择。此处一般选择128。
第9行 1 PMAP process mapping (0=Row-,1=Column-major)
选择处理器阵列是按列的排列方式还是按行的排列方式。按HPL文档中介绍，按列的排列方式适用于节点数较多、每个节点内CPU数较少的系统；而按行的排列方式适用于节点数较少、每个节点内CPU数较多的大规模系统。在机群系统上，按列的排列方式的性能远好于按行的排列方式。此处一般选择1
第10行 1 # of process grids (P x Q)
第11行 1 Ps
第12行 4 Qs
第10～12行说明二维处理器网格（P × Q），二维处理器网格（P × Q）的有以下几个要求。
P × Q = 系统CPU数 = 进程数。一般来说一个进程对于一个CPU可以得到最佳性能。对于Intel Xeon来说，关闭超线程可以提高HPL性能。P≤Q；一般来说，P的值尽量取得小一点，因为列向通信量（通信次数和通信数据量）要远大于横向通信。P = 2n，即P最好选择2的幂。HPL中，L分解的列向通信采用二元交换法（Binary Exchange），当列向处理器个数P为2的幂时，性能最优。例如，当系统进程数为4，且问题规模较小的时候，P × Q选择为1 × 4的效果要比选择2 × 2好一些，但当问题规模较小的时候，二者相差并不大，因为此时节点内的计算开销相比通信开销要大很多，所以网格的分布方式对整个性能的影响就比较小了。 在集群测试中，P × Q = 系统CPU总核数。
第13行 16.0 threshold
第13行说明测试的精度。这个值就是在做完线性方程组的求解以后，检测求解结果是否正确。若误差在这个值以内就是正确，否则错误。一般而言，若是求解错误，其误差非常大；若正确，则很小。所以没有必要修改此值
第14行1 # of panel fact
第15行 0 1 2 PFACTs (0=left, 1=Crout, 2=Right)
第16行 2 # of recursive stopping criterium
第17行 2 4 NBMINs (>= 1)
第18行 1 # of panels in recursion
第19行 2 NDIVs
第20行 3 # of recursive panel fact.
第21行 0 1 2 RFACTs (0=left, 1=Crout, 2=Right)
第14～21行指明L分解的方式。在消元过程中，zHPL采用每次完成NB列的消元，然后更新后面的矩阵。这NB的消元就是L的分解。每次L的分解只在一列处理器中完成。对每一个小矩阵作消元时，都有3种算法：L、R、C，分别代表Left、Right和Crout。在LU分解中，具体的算法很多，测试经验，NDIVs选择2比较理想，NBMINs 4或8都不错。而对于RFACTs和PFACTs，对性能的影响不大。在HPL官方文档中，推荐的设置为：
1 # of panel fact
1 PFACTs (0=left, 1=Crout, 2=Right)
2 # of recursive stopping criterium
4 8 NBMINs (>= 1)
1 # of panels in recursion
2 NDIVs
1 # of recursive panel fact.
2 RFACTs (0=left, 1=Crout, 2=Right)
第22行 1 # of broadcast
第23行 0 BCASTs (0=1rg,1=1rM,2=2rg,3=2rM,4=Lng,5=LnM)
第22、23行说明L的横向广播方式，HPL中提供了6种广播方式。其中，前4种适合于快速网络；后两种采用将数据切割后传送的方式，主要适合于速度较慢的网络。目前，机群系统一般采用千兆以太网甚至光纤等高速网络，所以一般不采用后两种方式。一般来说，在小规模系统中，选择0或1；对于大规模系统，选择3。推荐的配置为：
2 # of broadcast
3 BCASTs (0=1rg,1=1rM,2=2rg,3=2rM,4=Lng,5=LnM)
第24行 1 # of lookahead depth
第25行 0 DEPTHs (>=0)
第24、25行说明横向通信的通信深度。这依赖于机器的配置和问题规模的大小，推荐配置为：
2 # of lookahead depth
0 1 DEPTHs (>=0)
第26行 0 SWAP (0=bin-exch,1=long,2=mix)
第27行 32 swapping threshold
第26、27行说明U的广播算法。U的广播为列向广播，HPL提供了3种U的广播算法：二元交换（Binary Exchange）法、Long法和二者混合法。SWAP="0"，采用二元交换法；SWAP="1"，采用Long法；SWAP="2"，采用混合法。推荐配置为：
2 SWAP (0=bin-exch,1=long,2=mix)
60 swapping threshold
第28行 0 L1 in (0=transposed,1=no-transposed) form
第29行 0 U in (0=transposed,1=no-transposed) form
第28、29行分别说明L和U的数据存放格式。若选择"transposed"，则采用按列存放，否则按行存放。推荐配置为：
0 L1 in (0=transposed,1=no-transposed) form
0 U in (0=transposed,1=no-transposed) form
第30行 1 Equilibration (0=no,1=yes)
第30行主要在回代中使用，一般使用其默认值
第31行 8 memory alignment in double (> 0)
第31行的值主要为内存地址对齐而设置，用于在内存分配中对齐地址。出于安全考虑，可以选择８
二、测试
本次测试的硬件环境如下
MPI+MKL+HPL（HPL 2.3，MKL 2018.1.163，MPI 2019.1.144）
因此调节了如下参数
目前本机测试最好的一组
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