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cisco4506 cpu占用达99%解决一例

 

1. 3-24日XX烟草网络cpu占用达99%,重启照旧。

学习《4500 CPU 高占用分析》:

CPU的队列优先级在 IP 包的DSCP字段, show platform cpu packet statics all显示全部结果,show platform cpu packet statics 则仅显示值是非0的部份

XX烟草现场情况为:

ackets Received by Packet Queue

Queue Total 5 sec avg 1 min avg 5 min avg 1 hour avg

---------------------- --------------- --------- --------- --------- ----------

Esmp 598840 85 82 64 48

Control 239 0 0 0 0

Host Learning 6384 0 0 0 0

L3 Fwd High 7 0 0 0 0

L3 Fwd Medium 95 0 0 0 0

L3 Fwd Low 4311 0 0 0 0

L2 Fwd Low 6487115 2526 2454 1196 588

L3 Rx Low 20077 4 0 0 0

ACL fwd(snooping) 1485 0 0 0 0

ACL log, unreach 97927 15 6 10 1

Packets Dropped by Packet Queue

Queue Total 5 sec avg 1 min avg 5 min avg 1 hour avg

---------------------- --------------- --------- --------- --------- ----------

L2 Fwd Low 11171649 4365 4360 2109 1017

show platform cpuport

IOS 12.2(25)部份增加了CPU包的处理能力,可以对降低cpu占用有用

1) show platform health K2cpuMain Review占用是否较大,例如:

Switch#show platform health

%CPU %CPU RunTimeMax Priority Average %CPU Total

Target Actual Target Actual Fg Bg 5Sec Min Hour CPU

K2CpuMan Review 30.00 86.97 30 47 100 500 95 99 27 48:25

以上显示:Target (30%)

在文档的13页有说明,这些是做什么的,例如K2CpuMan Review是作software packet forward转发的。

具体原因导致K2CpuMan Review高的,有以下可能:

BPUDS/连继的大包说明或是配置有问题或是网络有什么事件/过多的STP生成树/ICMP包重定向,路由包在同一个接口/IPX appletalk协议/Host主机学习/超过了硬件资源的TAMACL/ACL中起了log/二层的forward循环

另外可能造成原因是: MTU大小设置不对/ACLTCP establish参数不对/IPV6/GRE/Demical traffic在转入/转出路由/过多的大量直接连接的hosts发出的ARP包或是DHCP/过多的snmp协议

具体分析见18页各个原因的定位特征

另外辅助的定位工具有:

1) SPAN镜像

2) 12.2(20)EW版本以后,Cisco IOS自己带了sniffer,可以以下方式启动:debug platform packet all receive buff;show paltform cpu packet buffered

3) 查是哪个端口导致的CPU负荷高:debug platform pakcet all count ;show platform cpu packet statics

现场最后解决是用了debug platform pakcet all count ;show platform cpu packet statics,查出一个端口异常,而定位出问题:

Packets Received at CPU per Input Interface

Interface Total 5 sec avg 1 min avg 5 min avg 1 hour avg

---------------------- --------------- --------- --------- --------- ----------

Fa4/15 766508 587 936 624 116

Fa4/17 59 0 0 0 0

Fa4/18 929731 689 1133 753 141

[@more@]

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