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4天卖断货3次!悄然登顶新书榜,这书绝对是四月最大黑马!

 

我的天,四月真是个梦幻开局!

昨天还和小橘子开心地预测新一季度各大榜单的风云变幻,结果今早一睁眼发现了一匹我俩都没想到的大黑马咔咔冲上 **京东新书榜TOP1 **的王座!

这突如其来的空降,吓得博文菌赶紧从床上跳起来,去翻查数据。不查不知道,一查……

这本书——《深度学习推荐系统(全彩)》

上架才不过四天时间,竟已卖断货了三次

虽然周一我们在推文中提到过这书,但也只是一笔带过,甚至封面大图都没有放。

难道这就是现实版的——本想低调,但实力不允许啊!

果然,好书是会自己说话的!

深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命,

本书是一本致力于提高一线算法工程师们 **工业级推荐系统实践能力 **的技术干货。

由美国Roku推荐系统架构负责人、前Hulu高级研究员王喆老师精心编著,书中包含了这场革命中一系列的主流技术要点:

  • 深度学习推荐模型

  • Embedding技术

  • 推荐系统工程实现

  • 模型评估体系

  • 业界前沿实践

…………

全国补货已陆续完成,各位同学动作一定要快,好书不等人!

为什么即使断货也能登顶?

细细了解后你会发现这本书真的太香了!

本书有着 扎实的讲解,系统梳理了推荐领域的众多深度学习前沿模型,并聚焦于可落地的工业界深度学习推荐模型,注重提供一线互联网公司的应用案例,兼具了技术前沿性和业务实用性。

加上作者王喆老师多年研发经验做依托,

王喆,毕业于清华大学计算机科学与技术系,美国流媒体公司Roku资深机器学习工程师,推荐系统架构负责人。曾任Hulu高级研究工程师,品友互动广告效果算法组负责人。

清华大学KEG实验室学术搜索引擎AMiner早期发起人之一。主要研究方向为推荐系统、计算广告、个性化搜索,发表相关领域学术论文7篇,拥有专利3项,是《百面机器学习:算法工程师带你去面试》等技术书的联合作者。曾担任KDD、CIKM等国际会议审稿人。

再赋予可营造极致阅读体验的全彩印刷

以上种种化作了本书的5大特色,为这场技术盛宴保驾护航。

这过硬的质量+细致的编排,更是让本书受到了多位** 领域专家的联袂力荐 **!

这样一本理论与实践并重的著作,绝对会成为你学习推荐系统技术最佳备选之一!

敢问,哪位推荐算法工程师小朋友能逃得过如此诱惑!

全书知识结构概览

本书适合读者

这不是一本机器学习/深度学习入门书,虽然书中会穿插机器学习基础知识的介绍,但更多内容还是需要你有一定的机器学习基础。

适合读者

  • 推荐系统、计算广告、搜索领域从业者

希望本书能帮助你熟悉深度学习推荐系统的发展脉络,厘清每个关键模型和技术的细节,进而在工作中应用甚至改进这些技术点。

  • 人工智能相关专业的爱好者、在校生

本书尽量用平实的语言,从细节出发,介绍推荐系统技术的相关原理和应用方法,帮助读者从零开始构建前沿、实用的推荐系统知识体系。


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