图像的放大

根据书上理论基础

图像放大，比如原来是3*3的图像，水平放大2倍，垂直放大2倍，那么原来的一个像素对应的在新图像中的4个像素，如图

那么相应的新，旧坐标对应如下：

//原坐标(x0,y0)->新坐标(x1,y1)
					int x0 = i;
					int y0 = j;
					int x1 = kx*i + ix;
					int y1 = ky*j + iy;

然后算法就很明了了，由于像素位大小改变了，所以需要创建一个位图，然后写入新的像素位，对应每一个旧的像素，写入4个新的像素(仍然要注意，每个像素由4个值组成)
算法如下：

//===============函数定义=====================
//图像的放大
//kx水平放大倍数，ky为垂直放大倍数
void magnify(HDC hdc, HDC hMemDC, HBITMAP hBitmap, int Width, int Heigh,int kx,int ky)
{

	BITMAP bm;
	GetObject(hBitmap, sizeof(bm), &bm);
	int WidthRow = bm.bmWidthBytes;//原位图的字节宽(即原位图的每行字节数)

	//获取原位图的像素位
	BYTE *Pixel = new BYTE[WidthRow*Heigh];
	GetBitmapBits(hBitmap, WidthRow*Heigh, (LPVOID)Pixel);


	if (kx < 1 || ky < 1)
		exit(0);

	BYTE *newPixel = new BYTE[kx*ky*WidthRow*Heigh];//存放新的像素位
	memset(newPixel,255,kx*ky*WidthRow*Heigh*sizeof(BYTE));

	
	//图像放大，
	for (int j = 0; j <Heigh; j++)//行
		for (int i = 0; i < Width; i++)//列
		{
			//将原图中j行i列处像素复制到新图中的ky*j行kx*i列附近的kx*ky个像素
			for(int ix=0;ix<kx;ix++)
				for (int iy = 0; iy < ky; iy++)
				{
					//原坐标(x0,y0)->新坐标(x1,y1)
					int x0 = i;
					int y0 = j;
					int x1 = kx*i + ix;
					int y1 = ky*j + iy;
					//每4个为一个像素位
					for (int k = 0; k <4; k++)
					{
						//新位图宽为kx*Width
						newPixel[y1*kx*WidthRow + 4 * x1 + k] =Pixel[y0*WidthRow + 4 * x0 + k];
					}
				}
		}

	//创建一个新的位图
	HBITMAP hNewBitmap = CreateCompatibleBitmap(hdc,kx*Width,ky*Heigh);

	SelectObject(hMemDC, hNewBitmap);//选进内存DC

	SetBitmapBits(hNewBitmap, kx*ky*WidthRow*Heigh, newPixel);
	BitBlt(hdc, 0, 0, kx*Width, ky*Heigh, hMemDC, 0, 0, SRCCOPY);
	

	
	DeleteObject(hNewBitmap);

	delete[] Pixel;
	delete[] newPixel;
}

效果如下（cx为水平放大倍数，cy为垂直放大倍数）
cx=1，cy=3

cx=1,cy=2

cx=2,cy=2

没问题的，但是看书上提供的代码，还是原来的问题，失真了，没处理好像素

缩小与放大差不多，同理

说实话，这本书不怎么好，作者并没有完全实现出来，不过根据书上提供的算法理论基础，自己动手实现出来，才是最重要的，也能提高自己编码能力，要不断学习，持之以恒，共勉

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